科技巨頭開始“只招高中生”,大學被濃縮成“4個月”

科技巨頭開始“只招高中生”,大學被濃縮成“4個月”

博雅小學堂

給孩子受益終生的人文底色

文 | 小楊老師&Layla

當科技巨頭開始直接從高中生中招未來工程師、甚至吸引孩子放棄藤校而加入時,它給我們一記警鐘:未來的工作,已經不再以分數和文憑來篩選人了大學

如果企業開始跳過大學去找“能在複雜情境裡做判斷的年輕人”,而學校卻仍在教孩子寫標準答案——孩子和真實世界之間的差距只會越來越大大學

最近關注到一條很有意思的新聞大學

資料分析巨頭 Palantir,一家以“處理全球最複雜資料問題”聞名的公司,正在啟動一項非常大膽的嘗試:他們直接從高中畢業生中招募未來的精英工程師,繞過大學,提供公司的全職崗位通道大學

過去二十年,是美國科技產業飛速發展的二十年,從 Google、Apple,到 Meta、Tesla,再到 OpenAI,美國的科技巨頭用豐厚薪資和頂尖工程崗位吸引著全球最優秀的大學畢業生大學。然而,一場從內部發起的“反大學”實驗,正在悄悄對映著這些頂尖科技公司們的焦慮。

科技巨頭開始“只招高中生”,大學被濃縮成“4個月”

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Palantir 的 CEO 亞歷山大·卡普(Alexander Karp)

根據《華爾街日報》報道,Palantir最新推出的這項計劃已吸引超過500名高中畢業生申請,首批22名入選者正在參與一個為期四個月的專案大學。這項計劃的核心是,如果參與者表現出色,將有機會直接獲得Palantir的全職工作,無需大學學位。

這是一項非常有顛覆性的的舉動,因為這項新計劃不僅挑戰了傳統四年制大學的必要性,也側面體現出科技公司對當前高等教育體系日益增長的質疑與不信任大學

事實上,不只是科技公司在提出這個疑問大學。最近很多家長明顯感受到一種越來越強的焦慮:

AI 時代來了大學,我們到底應該讓孩子學什麼?

AI 時代來了大學,我們到底應該讓孩子學什麼?

未來的工作會不會被自動化大學

未來的工作會不會被自動化大學

現在讀書還有意義嗎大學

現在讀書還有意義嗎大學

上學是不是“無效努力”大學

上學是不是“無效努力”大學

這種焦慮並非毫無道理大學。AI 的發展速度已經超過許多行業從業者的認知,而傳統學校的課程內容、教學方式與評價體系,距離真實世界的技能需求正出現越來越大的脫節。

01

500+高中生競爭僅22 人入選大學

新的“精英通道”開始成型

18 歲的 Matteo Zanini 是一名剛剛從高中畢業的學生,按計劃,本來他應該在開學後順利的進入布朗大學就讀大學。但是他在入學前的最後關頭做了一個讓所有人都意想不到的決定:

放棄藤校,加入Palantir的“就職訓練營”大學

他做出這個決定遭到了周圍幾乎所有人的反對大學,但是他的決定非常的堅決:

“如果能入選 Palantir,我寧願不讀大學大學。”

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為什麼一個高中生會做出這樣的選擇?不只是他,實際上這個專案吸引有接近有500多高中生參與,並且有22人入圍,他們當多很多都手握著藤校的錄取大學

那Palantir 這個專案為何會有這麼大的吸引力呢大學

02

專案的考核標準大學

潛力、學習能力、對世界運作方式的興趣

Palantir 這次面向的,是一群剛剛從高中畢業、還沒有真正踏進大學校園的 18 歲年輕人大學。它幾乎完全繞開了傳統意義上的“好學生標準”——不看你有沒有藤校錄取,不在意你是不是 STEM 背景,也不要求你在高中參加過多少競賽。SAT 或 ACT 成績會被參考,但分數不是門檻;你會一點 Python、SQL 或寫過簡單指令碼當然更好,但這都只是加分,而非入場券。

Palantir 真正在尋找的,是能在混亂的資訊裡找到方向、願意不停追問“為什麼”的人、他們需要你能把複雜問題講清楚、並且可以保持高效的學習和旺盛的好奇心大學

公司內部甚至說,他們想選的是在複雜狀況裡“能做判斷的人”,而不是傳統意義上“很會念書的人”大學

03

大學被濃縮成“4個月”

和很多人預想的直接讓這些孩子們學習技術知識不同,進入專案之後,訓練營的第一階段並不是教寫程式碼,而是連續4周、幾乎是“沉浸式”的文明與人文課程大學

參與者們需要每天討論西方思想的根基、美國曆史的關鍵節點、社會運動如何改變制度的議題,還要讀弗雷德里克·道格拉斯的自傳、做即興表演課練反應,甚至被帶去葛底斯堡戰場現場,去理解一場戰爭與一個國家的精神如何形成大學

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Palantir 訓練營現場

對一個 18 歲的孩子來說,這些內容看上去和工程毫無關係,但可能這正是 Palantir 想要強調的——他們希望這些年輕人不僅知道怎麼解決問題,也要知道問題從哪裡來,以及每一個技術決策背後真正影響的,是怎樣的社會和現實大學

而等到這四周結束,你就會被直接推入真實的業務現場——沒有緩衝,也沒有“練習模式”大學

所有學員都會被分到 Palantir 最核心的崗位 Forward Deployed Engineer,跟著團隊去直接醫院、保險公司、製造業工廠,甚至政府和國防相關專案裡,去面對真實系統、真實流程、真實客戶大學

有人剛上班第三天,就被要求獨立負責關鍵模組;很多人都說,自己完全來不及“預演”,只能硬著頭皮先做、做完再進行反思大學。在這裡,學習成為了一件和實踐緊密相連的事情,不是在課堂上聽講,而你需要在壓力極大的場景裡不斷試錯;成長也不是成績單上績點,而是真實世界對你的判斷和行動的即使反饋。

Palantir 對這些年輕人的期待很簡單:不是訓練他們成為“會寫程式碼的學生”,而是培養他們成為“能在混亂裡看清問題、在壓力下做決定的成年人”大學。大學裡四年循序漸進的學習,被壓縮成了一種非常濃縮、非常現實、幾乎是“戰場式”的學習方式。

04

科技巨頭為何開始對大學“失望”大學

那為什麼 Palantir 要花這麼大力氣,自己從頭培養一批 18 歲、還沒進大學的年輕人?這件事情的背後,其實不是“企業想省錢”或“喜歡特立獨行”這麼簡單,而是反映了一個越來越明顯的現實:大學教育和科技行業的實踐之間的鴻溝,正在變得越來越大大學

其實我們不難看出,一方面,大學培養出來的學生,與企業真正需要的能力之間正在出現深刻的錯位大學

很多學生履歷漂亮、考試能力強、專案經歷豐富,但在面對現實世界的複雜性時,往往顯得有些無措——想法不少,但行動有點慢;理論紮實,但缺乏在混亂中做判斷的能力;對社會系統的理解,也與實際落地的需求存在差距大學

Palantir 在內部文章裡說得很直白:大學越來越傾向於“觀念訓練”,卻很少培養“能在複雜系統裡把事做成的人”大學。對一家做國防、醫療、製造業系統的平臺公司來說,“能否把問題拆清楚並解決”,遠比“考試能不能拿高分”更重要。

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Palantir 的 CEO 亞歷山大·卡普(Alexander Karp)

另一方面,美國大學體系本身也在經歷信任危機大學。學費貴得離譜、學生貸款負擔沉重、錄取制度越來越像背景競賽,而畢業後的就業回報卻越來越不穩定——4300 萬人仍揹著學生貸款,超過一半的畢業生在畢業一年後仍然“就業不充分”。

在這種情況下,科技公司開始反問:我們為什麼還要只從一個越來越昂貴、效率越來越低的體系裡找人?為何不自己培養?大學的“篩選功能”,在很多企業眼裡已經不再可靠了大學

更深的變化來自科技行業內部大學。AI 的出現讓技術門檻急速下降——會寫程式碼不再是稀缺技能了;但真正稀缺的是理解問題、分析結構、在壓力裡做決策、能從不同學科視角綜合判斷的人。

技術越來越強,世界越來越複雜,企業所需要的反而是“能理解世界的人”大學。而大學更新課程、改培養模式、建立跨學科體系的速度,永遠趕不上科技行業變化的速度。

所以 Palantir 最終得出的結論很務實大學

與其等待大學培養出我們想要的人,不如我們自己來大學

05

科技行業人才路徑正在被改寫

Palantir 的這個實驗看上去只是 22 個孩子的故事,但它真正攪動的是整個科技行業的人才邏輯大學

過去二十年,大學在人才培養這件事上幾乎有天然的壟斷——企業預設大學會負責篩選、負責訓練、負責“把人磨練到可以上崗”大學。學生把大學當作進入好工作的門票,企業把大學當作穩定的供給端,這種結構維持了很久。

科技巨頭開始“只招高中生”,大學被濃縮成“4個月”

但現在,裂縫正在變大大學

第一個明顯的趨勢是:大學不再是進入企業的唯一入口大學。隨著Google、Apple 取消學位要求;IBM、Amazon 搞大規模學徒計劃;Google、Coursera 推行業認證體系......

越來越多的學生透過自學、專案、開源社羣進入行業大學。大學文憑的“門檻功能”正在弱化,而能力、作品、判斷力這些更具體的指標開始佔據了招聘和篩選要求的中心。

第二個趨勢是:企業正在把“培養人才”當成自己的長期戰略大學

過去,企業更多把培訓當作“補課”;未來,培訓會成為越來越重要的“前置環節”大學。也就是說,大學負責基礎,而企業負責進階;甚至有一些公司會像 Palantir 這樣,把基礎教育也接過來,直接培養自己需要的那類人才。科技行業從“等大學供給”變成“自己搭建人才管道”,會是接下來幾年裡愈發明顯的變化。

第三個趨勢:年輕人的路徑將變得更加分化大學

未來的 18 歲年輕人面對的選擇,不再只有“上大學”這一條;他們會看到更多現實世界的入口:直接進入企業、做專案、做實訓、先工作後讀書大學。甚至可能會出現“大學幾年 + 企業幾年”交替式的路徑。傳統線性的“高中-大學-公司”這條路線,可能會變成一個更加立體的網路。

當然最後一個更深的變化是:科技行業對人的定義正在被重寫大學

過去“好學生”的核心是“考試強、專業深”;未來“好人才”的核心是“學習快、判斷準、能把複雜問題拆開”大學。AI 會計算、會寫程式碼、甚至會生成方案,那人類真正稀缺的能力就會變成:

能否理解複雜問題大學

能否跨學科解決問題的能力大學

能否做出自己的獨立判斷大學

能否理解複雜問題大學

能否跨學科解決問題的能力大學

能否做出自己的獨立判斷大學

科技巨頭開始“只招高中生”,大學被濃縮成“4個月”

這些能力的培養方式,本來就不完全依賴大學,這讓企業更有底氣,也更願意在早期介入大學

所以,Palantir 的這次實驗,不是對大學教育的“替代”,反而更像是科技行業發出的一個訊號:未來的人才培養將更早、更快、更貼近真實世界大學

而傳統大學大學,也需要重新回答一個越來越迫切的問題——在這個變化如此巨大的時代,它的角色應該如何順應現實而改變?

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