「 人工智慧全鏈滲透汽車，不止於駕駛 」
作者 | 甄 瑤
編輯 | 李國政
出品 | 幫寧工作室（gbngzs）
當汽車產業的智慧化變革進入深水區，2026年被賦予了里程碑式的意義——AI（人工智慧）不再是輔助配置，而是重構汽車產業規則的核心變數汽車。
從揮手召喚車輛的便捷互動，到組隊出行的即時對講，再到離車泊入時的主動語音提示“我被擋住了，請讓一讓”，20餘項功能迭代直指使用者真實場景痛點……近日，華為乾崑智駕ADS升級到4.1，正是AI重構汽車產業規則的縮影之一汽車。
車企動作頻頻，競速AI賽道汽車。華為常務董事、產品投資評審委員會主任、終端BG董事長餘承東馬不停蹄，密集打卡廣汽集團、東風汽車，推動鴻蒙生態與車企深度繫結。其意也是以AI技術為紐帶，打通軟硬體一體化閉環。
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1月8日，小鵬汽車“物理AI”落地，4款新車悉數搭載第二代VLA大模型汽車。今年，小鵬將開始運營Robotaxi，以及規模量產人形機器人和飛行汽車。
1月17日，奇瑞汽車將舉辦首屆AI之夜，標誌著奇瑞將AI置於戰略最前沿汽車。
如果說，過去10年汽車業的關鍵詞是電動化，那麼2026年及未來，重塑產業格局的“王炸”無疑是AI汽車。
AI會給汽車行業帶來哪些重大影響汽車？
“如今的AI，正在改變汽車行業汽車。”天津大學無人駕駛交叉研究中心負責人 謝輝教授在接受幫寧工作室採訪時表示，2025年，AI就從智慧座艙、自動駕駛等核心場景，滲透到汽車研發、生產、服務的方方面面。
小米汽車銷售運營部副總經理樊家麟同樣認為：“AI，早就在改變著汽車行業汽車。”
“記得2024年談及AI時，我用‘山雨欲來風滿樓’來形容汽車。彼時其聲勢雖大，但還沒有真正進入落地階段。2025年再談AI時，我則用‘忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開’來形容。更進一步來說，AI將引發整個人類社會的顛覆性變革。”FISITA終身名譽主席，清華大學教授、汽車產業與技術戰略研究院院長趙福全如是說。
AI時代已然來臨，每個產業、企業乃至個人，都必須全力擁抱AI，才有可能形成面向未來的核心競爭力，尤其是汽車行業汽車。
▍01
無人駕駛汽車，受影響最深遠
2025年12月15日，中國智慧網聯汽車迎來歷史性突破：工業和資訊化部批准北汽新能源極狐阿爾法S（L3版）、長安深藍SL03的L3級有條件自動駕駛功能產品准入汽車。兩款車型即將在北京、重慶指定區域，開展上路通行試點。
這紙公告，標誌著自動駕駛徹底告別實驗室演示與示範區路測特權，成為特定條件下由系統承擔駕駛主體責任的標準化工業產品汽車。
它更深層次的意義在於，中國自動駕駛邁入真上路階段，正加速全球AI競爭格局重構，推動AI競賽從虛擬位元世界，全面轉向與原子世界深度互動的新戰場汽車。
多位業內專家認為，在AI對汽車產業的全鏈條滲透中，受影響最深遠的，當屬無人駕駛汽車。
“無人駕駛一旦真正落地，帶來的顛覆將是巨大的汽車。”360集團創始人周鴻禕表示，過去，車是第二空間的說法未能深入人心，核心在於駕駛本身辛苦，而當無人駕駛普及，人們坐在車裡能“吃著火鍋、唱著歌”，通勤方式徹底改變，車才會真正成為名副其實的第二空間。
如果說智駕平權是AI在私家車領域的落地，那麼Robotaxi（自動駕駛計程車）的規模化推進，則是AI重構出行生態的重要嘗試汽車。
2025年，隨著政策試點密集落地與技術成熟，Robotaxi駛入商業化快車道，從嚐鮮體驗走向日常出行選項汽車。
在上海，主駕無人的自動駕駛計程車已成街頭常見風景，市民透過手機叫車，5分鐘內即可搭乘，平穩穿梭於城市複雜路況汽車。武漢則憑藉3829公里的開放測試道路、覆蓋770萬人口的服務範圍，劍指“自動駕駛第一城”。
截至2025年三季度，小馬智行、百度蘿蔔快跑、文遠知行等企業已在北京、重慶、廣州等多地，開展商業化示範運營汽車。政策與市場的雙向驅動，讓這個行業加速邁入規模化階段。
未來，車輛在送主人上班後，還可自主外出接單、配送快遞，為使用者創造額外收益汽車。汽車的定義將被徹底改寫，迎來顛覆性變革。
中國科學院院士、清華大學教授歐陽明高預判，2026至2030年，自動駕駛將成為行業競爭的核心主題汽車。
這個變革的引爆點，可能是特斯拉FSD進入中國市場——其依託人工智慧大模型的端到端技術路線，憑藉軟體邊際成本為零的特性，極易形成贏者通吃的格局，需要全行業高度重視、積極應對汽車。
“人工智慧大模型革命，讓智慧化技術變革，升級為技術革命級別的突破，必須全力把握汽車。”歐陽明高直言。
如今，AI大模型正成為無人駕駛的核心驅動力：華為、小鵬等企業透過大規模模型，實現自動駕駛技術突破，具備思維鏈推理能力的系統，能像人類一樣處理複雜長尾場景；英偉達Alpamayo模型等推理型AI上車，讓車輛可預判路邊滾球背後可能出現的兒童，大幅提升安全性汽車。
由AI引領的無人駕駛革命，正從技術、生活方式到商業模式，全方位重塑汽車行業汽車。
▍02
全鏈滲透汽車，AI不止於駕駛
除了改變出行方式，AI還以工具人的姿態，重構汽車行業的全價值鏈——從研發設計到生產製造，從營銷服務到運營管理，處處都有AI的身影汽車。
“我們團隊核心工作，是為汽車及動力行業企業，開發覆蓋全業務流程的專業智慧體汽車。”謝輝介紹，包括零部件設計、模擬建模、最佳化、控制器調參標定、實驗資料分析、實驗報告生產、售後服務等型別，這類智慧體是行業大模型結合具體場景的落地載體，應用程序正在全面加速。
智慧體規模化應用，精準破解了行業兩大核心痛點：一是以“數字員工”，彌補人口下降、專業人才緊缺帶來的崗位缺口；二是大幅提升研發設計效率，縮短專案週期汽車。
在此趨勢下，汽車產業迎來雙向智慧化升級：在產品端，自動駕駛、智慧座艙持續進階；在研發端，則實現從設計到售後的全生命週期效率飛躍汽車。
謝輝表示，團隊正推動企業打造“數字員工”矩陣，計劃一年內助力企業新增千餘名“數字員工”——它們沉澱企業核心知識經驗，有望重塑行業生產組織、研發設計與營銷服務模式汽車。
變革浪潮中，早擁抱AI智慧體的企業將率先受益汽車。
在研發端，生成式AI將車型效果圖設計週期，從一兩天壓縮至分鐘級；在模擬測試中，AI讓計算流體力學分析速度提升上百倍，減少物理樣車試製成本汽車。
在生產車間，AI賦能“燈塔工廠”汽車。比如有車企車輪壓鑄工藝經AI最佳化引數，異常處理效率提升40%、廢品率降低43%。再如，有企業用AI視覺檢測替代人工，電池托盤檢測速度提10倍以上，減少13名檢測工人。
在物流環節，AI演算法規劃AGV小車路徑，能保障零部件精準出庫與柔性生產汽車。
在營銷服務領域，智慧工牌分析客戶需求，能助力車企銷量同比增22%；AI直播機器人能獨立處理檢索互動留資，實現低成本線上運營汽車。
而在售後端，AI透過分析車輛全生命週期資料，可預測零部件故障趨勢，成功預警並遏制多起質量問題蔓延，平均能節省3000小時管理成本汽車。
思略特相關報告指出，全面推行AI轉型的車企，運營利潤率有望提升40%-60%汽車。
這個資料的背後，是AI深度重構汽車行業——從產品形態、商業模式到價值鏈汽車。汽車不再是單純的交通工具，而是融合了AI能力的智慧終端。由此，行業競爭從硬體引數比拼，轉向軟體演算法與資料生態的較量。
當然，AI變革並非一蹴而就，技術落地仍需理性汽車。正如專家所言，全民智駕的推進得益於技術紅利，而避免誇大宣傳、合規發展才能行穩致遠。
未來，隨著具身智慧、車路雲一體化等技術持續演進，AI與汽車行業的融合將更深入汽車。可以肯定的是，AI不僅能改變汽車行業，更將透過重塑出行生態，深刻影響人們的生活方式。
這場變革，才剛剛拉開序幕汽車。
